11月24日上午，韩国互联网信息学会KSII交易的创始人兼主编，高丽大学计算机融合软件系Minho Jo教授应邀来bat365在线平台作《Deep Reinforcement Learning by Optimal Q-function and Applications in IoT》主题报告。
　　Minho Jo教授通过强化学习与冰湖游戏类比的方法，详细阐述了强化学习的概念与目标，之后从Q函数出发，通过梯度下降算法最大化对未来最佳标准进行预测，深入探讨了强化学习中总回报的计算方法，在报告的最后介绍了其在物联网中的应用。
　　Minho Jo教授的报告由浅入深，引人思考。报告结束后，参加报告的各位师生们积极发言，纷纷提出自己的疑问和想法，Minho Jo教授一一做了详尽的解答。

Minho Jo教授简介：

　　Minho Jo现任高丽大学计算机融合软件系教授，IoTCoN实验室首席教授。于1994年获得美国利哈伊大学工业与系统工程系博士学位。韩国互联网信息学会KSII交易的创始人兼主编，三星电子液晶部门ICT小组创始人，Headong杰出学者奖获得者，电子信息工程师学会副会长，韩国信息处理学会副会长，第四次工业革命协会创始副主席，韩国互联网信息学会副会长； IEEE Senior Member，IEEE WIRELESS COMMUNICATIONS的编辑，IEEE INTERNET OF THE JOURNAL，安全和bat365在线平台网络以及无线bat365在线平台和移动计算的副主编。近五年发表期刊论文50余篇，SCI收录30余篇，其中包括IEEE期刊论文20余篇。