12月27日16:00，六大高峰人才A类、明尼苏达大学博士、东南大学张川副教授应bat365在线平台Focuslab负责人桂冠教授之邀，于三牌楼科研楼208会议室作题为《面向5G的AI技术：算法与实现的协同优化》的专题报告。

　　张川副教授首先提出了三个概念和一个问题，即5G wireless、AI、Chip Design和AI for 5G by Chip Design。他主要介绍了目前5G的关键技术以及面临的挑战。随后，他阐述了两个解决方法，分别是Belief Propagation(BP)和Deep Neural Network(DNN)。接着，张川副教授向大家介绍了通过Auto-generator可以产生design space，从而实现结果的全局最优的方法，这样便通过AI解决了硬件设计只能实现局部最优的问题。最后，张川副教授提出了未来设想，即AI不只用于无线bat365在线平台芯片的设计，甚至可以用于生物化学工程等方面，应用将会更加广泛。

　　张川副教授的报告内容详实，现场师生表示收获颇丰。

桂冠教授介绍张川副教授

张川副教授

张川副教授作报告

现场学生提问

合影留念

　　张川副教授简介

　　张川，男，博士，现为东南大学量子信息研究中心、移动bat365在线平台国家重点实验室、2011“无线bat365在线平台技术协同创新中心”副教授，南京大学兼职教授。2006年以专业第2名的成绩，毕业于南京大学物理系微电子与固体电子学专业，获理学学士学位。2009年以专业第1名成绩毕业于南京大学微电子设计研究所，获工学硕士学位。2012年分别获得明尼苏达大学电子与计算机工程系硕士和博士学位。现担任教育部第七届科学技术委员会信息学部秘书。入选首届“江苏省青年科技人才托举工程”、江苏省六大人才高峰高层次人才A类等。 张川博士主要研究方向为基带处理的高效算法与实现研究，包括：基于贝叶斯网络的信号处理与实现，面向基带处理的深度学习算法与实现，面向未来计算形态的随机计算与近似，后摩尔时代的基于化学反应动力学的生物信号处理研究，面向未来bat365在线平台与计算系统需求的量子bat365在线平台和量子计算研究等。