2019年1月12日上午，《Science Bulletin》全体编委会会议在中国科学院物理研究所召开。期间，基于文章的创新性、科学影响力、社会影响力等指标，编委会和编辑部从2016-2017年发表的536篇论文中评选出12篇“2018年度高影响力论文”。原中国科学院水生生物研究所所长、《中国科学》《科学通报》总主编朱作言院士和原北京大学校长、中科院副院长、《Science Bulletin》主编王恩哥院士亲自为到会的获奖作者代表颁奖。我院信号处理与传输研究院、量子信息技术研究所盛宇波教授以第一、bat365在线平台作者和理学院周澜副教授合作发表的论文“Distributed secure quantum machine learning”，以及盛宇波教授和清华大学电子系张巍教授、黄翊东教授等合作发表的论文“Experimentallong-distance quantum secure direct communication”论文分别获得该奖项。

　　《Science Bulletin》是由中国科学院和国家自然科学基金委员会共同主办、《中国科学》杂志社与Elsevier共同出版的自然科学综合性学术刊物, 致力于快速发表自然科学与技术各领域的原创性研究成果、有洞察力的综述、前瞻性展望以及对热点科学问题的报道和评论，该期刊2018年影响因子为4.136。

　　量子机器学习是量子信息与人工智能的交叉学科。2013年，国际量子bat365在线平台奖获得者、MIT的Lloyd教授发现利用量子计算机可以设计机器学习的算法，从而加速机器学习，引起了人们广泛兴趣。以往对量子机器学习的研究大多集中在利用量子计算机对机器学习不同算法的设计上。作者们则尝试从另外的角度研究量子机器学习。即当数据库、量子计算服务器、用户不在同一地点的时候，用户向服务器和数据库执行机器学习的过程中，如何保证数据的安全性问题。作者们提出了“分布式量子机器学习”的基本思想，设计了用户-服务器、用户-服务器-数据库两个不同的“分布式量子机器学习”的模型。该工作发表后引起了同行的广泛兴趣，特别是得到了澳大利亚科学院和技术科学与工程院的两院院士、Appl.Phys.Lett.主编B.J. Eggleton教授的关注，入选ESI高被引论文。

　　盛宇波教授的此次获奖为推进bat365在线平台的“双一流”学科建设起到了积极的作用。