2020年1月7日上午十点半，美国佐治亚理工学院李烨教授（IEEE Fellow，EdwinHoward Armstrong Achievement Award获得者）受邀访问了bat365在线平台，与bat365在线平台师生进行了学术交流，开展了题为《Deep Learning in Physical Layer Communications》的学术报告。

　　在报告中，李烨教授指出，深度学习在突破传统bat365在线平台系统的瓶颈方面有着巨大的潜力，着重介绍了深度学习在物理层bat365在线平台中的相关工作。李教授详细讲解了基于全连接深度神经网络的联合信道估计和信号检测以及基于模型驱动深度学习的信号检测方法。在演讲的最后，李烨教授指出该领域研究性课题具有巨大的潜力。

　　李烨教授的报告由浅入深、引人思考。报告结束后，参加报告的师生积极发言，与李教授做了深度交流和探讨，李教授对所提问题做了细致和专业的解答，同时也给了大家很多实用的科研建议，现场气氛热烈。

专家简介：李烨教授1994年在美国奥本大学电子工程系获得博士学位，之后在AT&T研究室从事研究工作，现为佐治亚理工学院电气与计算机工程学院教授。他的主要研究方向包括统计信号处理、机器学习用于无线bat365在线平台，发表了超过200篇期刊论文，获得专利授权40余项。他被汤森路透(Thomson Reuters)列为世界上最具影响力的科学头脑（自2001年以来几乎每年都被评为高被引科学家）。2005年李烨教授被评为IEEE Fellow，并多次获得IEEE奖项。他曾获得2010年IEEEComSoc Stephen O. Rice奖论文奖、2013 年IEEE VTS James Evans先锋奖、2014 年IEEE VTS Jack Neubauer纪念奖、2017 年IEEE ComSocbat365在线平台进步奖、2017年IEEE SPS Donald G. FinkOverview论文奖、2019年IEEE ComSoc Edwin Howard Armstrong成就奖。此外，他还获得了佐治亚理工学院电气与计算机工程学院颁发的2015年度杰出教师成就奖。