报告题目：深度视频压缩

报告人：马思伟教授 北京大学

时　间：2022年5月6日星期五下午14:30-16:30

地　点：腾讯会议959-149-632

　　2022年5月6日星期五下午，我院将邀请IEEE Transactions onCircuits and System for Video Technolgoy(TCSVT)、Journal of Visual Communication and Representation(JVCIR)期刊编委(AE)、国家级人才称号获得者、北京大学马思伟教授来我院作“深度视频压缩”专题报告。本次专题报告是为庆祝bat365在线平台成立80周年bat365在线平台举办的第4次“通院学术大讲堂”校庆系列报告会，进一步增强了校内浓厚的学术氛围，增进研究生间的学术交流，提升研究生的科研水平和创新能力，丰富广大研究生校庆期间的活动内容。

　　bat365在线平台诚邀全校师生前来参会，共同探讨、交流学术！

报告摘要：

　　上世纪70年代建立的预测/变换混合视频编码框架，经过近50年的发展，特别是通过几代视频编码标准制定过程的锤炼，传统视频编码技术框架已经成为一个精致的“工艺品”，虽然当下面向传统视频编码的研究工作仍有不少技术创新，但效率瓶颈问题愈来愈突出，很多技术的平均性能提升不足1%，甚至还强度依赖视频数据的内容特性。鉴于深度神经网络对复杂优化问题的近似求解和视觉信息的强大处理能力，新兴的基于深度学习的图像/视频编码无论是在提升编码效率和支持智能分析处理上，都比传统编码方法更有活力。本报告主要介绍基于深度学习的图像视频编码方法进展，并讨论其和传统编码方法间的联系、区别等问题。

报告人简介：

　　马思伟，北京大学博雅特聘教授，国家人才称号获得者。主要研究方向视频处理与编码。已发表国际期刊论文100余篇，授权发明专利80多项。（曾）担任IEEE Transactions on Circuits and System for Video Technolgoy(TCSVT)、Journal of Visual Communication and Representation(JVCIR)期刊编委(AE)，IEEE VCIP2017程序委员会联合主席，IEEE ISM2015领域主席。自2002年起，陆续参与组织AVS1、AVS+、AVS2一系列国家标准的制定，目前担任AVS视频组长，组织制定了新一代AVS3视频编码标准，研制的AVS2/AVS3超高清编解码器，支撑了央视CCTV-4K/CCTV-8K超高清频道的开播，获2020年国家技术发明奖一等奖（排名2）。