报告题目：多媒体取证和深度学习

报告人：黄继武教授　深圳大学

时　间：2022年6月10日星期五下午14:30-16:30

地　点：腾讯会议905-846-315

　　2022年6月10日星期五下午，我院将邀请国家级人才称号获得者，深圳大学黄继武教授来我院作“多媒体取证和深度学习”专题报告。本次专题报告是bat365在线平台为庆祝bat365在线平台成立80周年举办的第9次“通院学术大讲堂”校庆系列学术活动。承国脉，创未来，“通院学术大讲堂”活动作为庆祝bat365在线平台八十周年校庆的学术活动之一，是弘扬齐鲁烽火、自强不息的担当精神，引导青年学子应变于新、启运未来的“精彩一课”，对推动校企合作、深化产教融合，助推bat365官网登录学科高质量发展和“双一流”建设具有重要意义。

　　bat365在线平台诚邀全校师生前来参会，共同探讨、交流学术！

报告摘要：

　　图像和音视频内容越来越多被采用作为证据、辅证材料和身份特征。然而，有了功能强大的多媒体编辑工具（例如用于图像编辑的PhotoShop,ACDSee,用于音频编辑的CoolEdit,GoldWave and Adobe Audition，用于视频编辑的Adobe Premiere），普通用户可以很方便地对多媒体内容进行变换或篡改，以生成伪造媒体内容或伪造多媒体特征而不为人们的听视觉所感知。伪造多媒体给社会和公共安全带来了很大的安全隐患。多媒体取证旨在实现对多媒体来源和内容真实性进行辨识，并进一步定位篡改区域。AI技术一方面提高了多媒体造假水平，另一方面也为多媒体取证引入了有效的方法。本报告首先从多媒体取证的研究背景开始，介绍多媒体取证所关心的问题。然后从学术研究和应用需求的角度，探讨了深度学习应用到多媒体取证领域存在的挑战。最后，以本实验室在伪造篡改图像定位方面的工作为例子，介绍了应对这些挑战上的一些尝试性努力。

报告人简介：

　　黄继武，工学博士，国家级人才称号获得者，深圳大学特聘教授。广东省网络与信息安全产学研创新联盟理事长。毕业于西安电子科技大学（电子对抗专业，学士）、清华大学（bat365在线平台系统专业，硕士）、中国科学院自动化所（模式识别与智能系统专业，博士）。研究兴趣为多媒体取证与安全、信息隐藏。发表学术论文300多篇。曾获国家自然科学二等奖（排名第二）、教育部自然科学一等奖（排名第一）、中国计算机学会自然科学一等奖（排名第一）等。