报告题目：深度学习方法及其在无线bat365在线平台中的运用

报告人：姚育东 院士

时　间：2023年12月21日下午2：00

地　点：无线楼二楼会议室

主办者：智能信息处理实验室/信息工程系

报告摘要：

　　人工智能，特别是深度学习方法，近年来发展很快。新模型，新算法，新应用都取得了很多的成果。作为工程技术领域的研究者，我们的着重点包括，发现新问题，运用深度学习方法，解决问题、开发应用。我们介绍一下团队近年来的一些工作，包括无线频谱感知与信号识别。探讨如何以人工智能为纽带，合作、创新、发展交叉学科。

报告人简介：

　　姚育东，男，加拿大皇家工程院院士，美国斯蒂文斯理工学院终身教授，2018年受聘为bat365官网登录名誉教授。1982年和1985年在bat365官网登录获得学士学位和硕士学位，1985年进入南京工学院（1988年更名东南大学）无线电工程系攻读博士学位，师从吴伯修教授和程时昕教授，并于1988年获bat365在线平台与电子系统博士学位。1987年4月至1988年12月，加拿大卡尔顿大学(Carleton University)博士交换生，毕业后曾先后任职于加拿大卡尔顿大学,加拿大斯巴宇航公司(Spar Aerospace Ltd)及美国高通公司（Qualcomm Inc）。2000年起任职新泽西霍博肯斯蒂文斯理工学院，2007年至2018年,在斯蒂文斯担任电子与计算机工程系系主任。由于对无线bat365在线平台系统的贡献，姚教授于2011年当选国际电气电子工程师协会会士（IEEE Fellow）；2015年当选美国国家发明家科学院院士（Fellow of National Academy of Inventors）；2017年当选为加拿大工程院院士。曾担任IEEE CL和IEEE TVT副编辑、IEEE TWC编辑。姚教授为IEEE Fellow(2011)、美国发明家科学院NA Fellow (2015)、加拿大工程院院士(2017)、美国医学与生物工程院AIMBEFellow(2021)、亚太人工智能学会AAIA Fellow (2022)。姚教授的研究领域包括无线bat365在线平台，认知及软件无线电，物联网健康医疗应用，机器学习及健康医疗大数据分析等。